Model Context Protocol (MCP) — это открытый стандарт, который позволяет Claude Code подключаться к внешним инструментам и источникам данных. Когда вы задаёте вопрос, Claude автоматически определяет, когда следует использовать эти инструменты для более эффективной обработки вашего запроса.
Многие данные, необходимые для работы, находятся за пределами вашего кода — в базах данных, приложениях для повышения продуктивности или публичных репозиториях. MCP устраняет этот разрыв.
Что можно сделать с помощью MCP?
Сначала важно понять концепцию «инструментов» в агентном ИИ. Инструменты дают таким агентам, как Claude Code, возможность выполнять действия, которые помогают эффективнее решать задачи. Это отличается от типичного ИИ, где вы получаете только текстовый ответ.
Например, если ваша команда использует Linear для управления проектами, вы можете добавить MCP-сервер Linear, чтобы передавать в Claude Code информацию о ваших задачах. Если вам нужна актуальная документация по зависимости, MCP-сервер для документации, например Context7, может предоставить её Claude Code.
Добавление MCP-сервера
Вы можете добавлять MCP-серверы с помощью команды `claude mcp add`. Существует два основных типа:
- HTTP-серверы предназначены для удалённых сервисов. Они размещаются провайдером сервиса и подключаются по сети.
- Stdio-серверы работают с локальными процессами на вашем компьютере.
Вы можете управлять серверами с помощью команды `/mcp` в сеансе Claude Code, чтобы просматривать подключённые серверы, проверять их статус и отключать ненужные.
Ограничение области действия серверов
MCP-серверы можно ограничивать тремя способами:
- Локальный — доступен только в текущем проекте и только для вас.
- Пользовательский — доступен во всех ваших проектах.
- Проектный — использует файл `.mcp.json`, который вы фиксируете в системе контроля версий, чтобы все участники команды автоматически получали те же серверы.
Затраты контекста
MCP-серверы добавляют определения инструментов в ваше окно контекста — даже когда вы не используете их активно. Если у вас настроено много серверов, это отнимает место в доступном контексте. Выполните команду `/mcp`, чтобы увидеть подключённые серверы, и отключите те, которые не используете.
Если у инструмента есть эквивалент в CLI (например, `gh` для GitHub или `aws` для AWS), то CLI более эффективно использует контекст, так как не добавляет постоянные определения инструментов.
Также может быть полезно использовать навыки (Skills). Навык имеет имя и описание, загружаемые в контекст, а полное содержимое навыка загружается только тогда, когда Claude определяет, что оно необходимо.
Если MCP-инструменты занимают более 10% вашего окна контекста, Claude Code автоматически переключается в режим поиска инструментов, который обнаруживает нужные инструменты по требованию — хотя это может работать не всегда надёжно.
Итоги
MCP подключает Claude Code к вашим внешним инструментам и источникам данных. Добавляйте серверы с помощью `claude mcp add`. Ограничивайте их область действия с помощью файла `.mcp.json`, чтобы ваша команда получала их автоматически. И следите за использованием контекста, отключая неактивные серверы.
Model Context Protocol (MCP) is an open standard that lets Claude Code connect to external tools and data sources. When you ask a question, Claude automatically understands when it should use those tools to better handle your query.
A lot of your context lives outside your codebase — in databases, productivity apps, or public repositories. MCP bridges that gap.
What Can You Do With It?
First, it's important to understand the concept of "tools" in agentic AI. Tools give agents like Claude Code the ability to perform actions that help them complete tasks more effectively. This is different from typical AI, where you just get a text response back.
For example, if your team uses Linear for project management, you can add a Linear MCP server to bring in the details of your specific issues. If you need up-to-date documentation for a dependency, a docs MCP server like Context7 can provide that to Claude Code.
Adding an MCP Server
You can add MCP servers with the claude mcp add command. There are two main types:
- HTTP servers are for remote services. These are hosted by the service provider and connect over the network.
- Stdio servers are for local processes that run on your machine.
You can manage your servers with /mcp inside a Claude Code session to see what's connected, check status, and disable servers you don't need.
Scoping Servers
MCP servers can be scoped in three ways:
- Local — only available in the current project, just for you.
- User — available across all your projects.
- Project — uses a
.mcp.json file that you check into version control so anyone on the codebase gets the exact same servers automatically.
Context Costs
MCP servers add tool definitions to your context window — even when you're not actively using them. If you have a lot of servers configured, this eats into your available context. Run /mcp to see what's connected and disable anything you're not actively using.
If a tool has a CLI equivalent (like gh for GitHub or aws for AWS), the CLI is more context-efficient because it doesn't add persistent tool definitions.
You might also benefit from using a Skill instead. A Skill has a name and description loaded into context, and Claude only loads the full skill contents when it determines it needs to use it.
If your MCP tools exceed 10% of your context window, Claude Code automatically switches to tool search mode, which discovers the right tools on demand — though this may not work as reliably.
Recap
MCP connects Claude Code to your external tools and data sources. Add servers with claude mcp add. Scope them to your project with .mcp.json so your team gets them automatically. And keep an eye on context usage by disabling servers you're not actively using.
