Чему вы научитесь

Расчётное время: 40 минут

К концу этого урока вы сможете:

• Проанализировать специфическое влияние ИИ на учебные программы, педагогику и оценивание в вашей области
• Создать аналитическую записку, излагающую вашу позицию по роли ИИ в вашей дисциплине

Влияние ИИ и ваша дисциплина

В этом видео рассматривается, как ИИ по-разному влияет на различные дисциплины в области учебных программ, педагогики и оценивания. В нём подчёркивается, что ваш экспертный опыт в дисциплине — понимание основных ценностей, методов и способов мышления вашей области — необходим для того, чтобы ориентироваться в этих изменениях. В видео исследуются три ключевых вопроса: что автоматизируется в вашей области? Где партнёрство человека и ИИ добавляет наибольшую ценность? Как мы можем подготовить студентов к управлению и ответственности за ИИ-системы в их будущей карьере? В нём признаётся, что изменения не носят универсального характера — возможно, ваша учебная программа останется стабильной, а система оценивания претерпит трансформацию, или педагогика эволюционирует, в то время как основное содержание останется неизменным. Видео предлагает рамки для анализа этих изменений, подчёркивая, что одни изменения — это возможности для использования, а другие — проблемы, которые нужно решать, и ваш экспертный опыт определяет, что к чему.

Основные выводы

• ИИ по-разному влияет на учебные программы, педагогику и оценивание в различных дисциплинах
• Ваш экспертный опыт в области дисциплины, педагогики и оценивания — основа для осмысленной интеграции ИИ
• Понимание того, что автоматизируется, где партнёрство добавляет ценность и как поддерживать подотчётность, имеет решающее значение
• Шаблоны изменений и нарушений варьируются — в одних областях происходят трансформации, в других сохраняется стабильность
• ИИ-грамотность усиливает, а не заменяет экспертные знания в дисциплине

Упражнения

Это упражнение поможет вам систематически проанализировать влияние ИИ на вашу дисциплину и сформулировать свою позицию. Время указано ориентировочно — не торопитесь и делайте обсуждения содержательными.

Шаг 1: Исследование влияния ИИ на вашу учебную программу (10 минут)

Начните беседу с Claude (или продолжите с предыдущих уроков):

Настройка беседы:

• Предоставьте ИИ расшифровки этого курса
• Поделитесь своим педагогическим и дисциплинарным контекстом и объясните, что анализируете влияние ИИ на вашу конкретную дисциплину
• Сообщите ИИ, что будете создавать аналитическую записку, излагающую вашу позицию по этим изменениям

Исследование нарушений в учебной программе:

• Обсудите с ИИ, какие рутинные задачи в вашей области ИИ уже автоматизирует или, вероятно, скоро автоматизирует
• Обсудите, как эти автоматизации могут изменить важность основных концепций для студентов
• Проработайте конкретные примеры, когда студенты спрашивают: «Зачем учить XYZ, если это может сделать ИИ?», и разработайте убедительные, специфичные для дисциплины ответы
• Определите, какие человеческие навыки становятся ещё более важными, когда ИИ берёт на себя рутинную работу
• Подумайте, где сотрудничество человека и ИИ может добавить наибольшую ценность в вашей области
• Обсудите, какие новые компетенции нужны студентам для эффективной работы с ИИ в вашей дисциплине

Шаг 2: Анализ педагогических трансформаций (10 минут)

Продолжите анализ, сосредоточившись на методах обучения:

Определение возможностей для улучшения:

• Обсудите с ИИ конкретные способы, которыми ИИ может улучшить процесс обучения в вашей области
• Рассмотрите педагогические возможности, которые раньше казались невозможными (например, персонализированное обучение, мгновенная обратная связь, интерактивные симуляции)
• Различайте, где ИИ действительно помогает студентам учиться, а где просто упрощает или ускоряет процесс
• Подумайте, как ИИ может помочь решить стойкие проблемы в преподавании вашего предмета

Оценка рисков и поддержание строгости:

• Вместе с ИИ определите, где ИИ может подменить настоящее обучение в вашей дисциплине
• Обсудите, какие педагогические подходы следует избегать или изменять с учётом ИИ
• Подумайте, как сохранить академическую строгость, когда ИИ может выполнять многие традиционные задания
• Рассмотрите, какие учебные опыты должны оставаться центрированными на человеке, чтобы сохранить их ценность
• Запланируйте, как помочь студентам использовать ИИ как инструмент обучения, а не как его замену

Шаг 3: Переосмысление стратегий оценивания (10 минут)

Сосредоточьтесь на вызовах и возможностях оценивания:

Разработка аутентичного оценивания в эпоху ИИ:

• Обсудите с ИИ, что демонстрирует подлинное понимание в вашей области, когда у студентов есть доступ к ИИ
• Подумайте, как оценивать процесс, рост и критическое мышление наряду с конечными результатами
• Рассмотрите, какие новые формы оценивания становятся возможными с ИИ
• Определите способы оценки творчества, суждений и синтеза

Сохранение целостности при внедрении инноваций:

• Вместе с ИИ придумайте оценивания, которые нельзя обойти с помощью ИИ
• Обсудите, где сотрудничество с ИИ может на самом деле усилить демонстрацию мастерства
• Подумайте, как различать уместное и неуместное использование ИИ в вашей области
• Рассмотрите, как разрабатывать оценивания, которые поощряют ответственное использование ИИ и демонстрируют индивидуальное понимание

Шаг 4: Синтез вашей позиции (10 минут)

Создайте аналитическую записку:

Формирование вашей позиции:

• Попросите ИИ помочь вам синтезировать обсуждение в связную аналитическую записку
• Включите вашу точку зрения на эволюцию учебных программ, педагогические трансформации и инновации в оценивании
• Сформулируйте чёткие принципы того, как ИИ следует и не следует использовать в вашей дисциплине
• Добавьте конкретные примеры и обоснования, которые найдут отклик у ваших коллег

Что дальше

В следующем уроке мы сосредоточимся на применении ваших дисциплинарных знаний для адаптации Рамок ИИ-грамотности под вашу область. Вы будете работать с коллегами над разработкой специфичных для дисциплины приложений 4D.

Обратная связь

По мере прохождения курса нам было бы интересно узнать, как вы применяете концепции курса в своей жизни, работе или занятиях, а также получить ваши отзывы. Поделитесь своими отзывами [здесь](#).

Благодарности и лицензия

Copyright 2025 Rick Dakan, Joseph Feller и Anthropic. Выпущено по лицензии CC BY-NC-SA 4.0. Этот курс основан на Рамках ИИ-грамотности от Dakan и Feller. Частично поддерживается Ирландским управлением высшего образования через Национальный форум по повышению качества преподавания и обучения.