Чему вы научитесь

Расчётное время: 40 минут

К концу этого урока вы сможете:

• Помогать студентам использовать петлю «Делегирование-Прилежание» для ответственного проектирования и принятия решений

Петля «Делегирование-Прилежание»

В этом видео рассматривается, как преподавать петлю «Делегирование-Прилежание» в качестве инструмента для ответственного проектирования и принятия решений при взаимодействии с ИИ. Петля охватывает стратегические и этические вопросы о том, стоит ли, когда и как использовать ИИ, выходя за рамки «как мне использовать ИИ?» и переходя к «как мне принимать правильные решения об использовании ИИ?». Видео демонстрирует двустороннюю связь между этими компетенциями: решения о делегировании порождают вопросы о прилежании, а соображения прилежания пересматривают стратегии делегирования. Оно предлагает конкретные стратегии, которые помогут студентам распознавать эти связи, включая пошаговые руководства по прохождению петли в обоих направлениях, а также упражнения, делающие эти связи очевидными. Видео подчёркивает, что когда студенты понимают, как эти компетенции работают вместе, они учатся воспринимать ограничения не как барьеры, а как творческие катализаторы, которые проясняют и укрепляют их выбор в сотрудничестве с ИИ.

Основные выводы

• Петля «Делегирование-Прилежание» охватывает стратегические и этические вопросы принятия решений об использовании ИИ
• Делегирование и Прилежание взаимно влияют друг на друга — петля работает в обоих направлениях
• Обучение через сценарии помогает студентам увидеть связи, а не воспринимать компетенции как галочки в чек-листе
• Студенты, освоившие эту петлю, могут чётко обосновывать свои решения и объяснять, почему их подход соответствует целям и ценностям
• Подотчётность и прозрачность расширяют, а не ограничивают творческие возможности работы с ИИ

Упражнения

Это упражнение поможет вам создать конкретный план урока по обучению петле «Делегирование-Прилежание».

Шаг 1: Создание сценария петли (10 минут)

Продолжите беседу из Упражнения 1 и дайте своему ИИ-партнёру знать, что вы разрабатываете урок, посвящённый петле «Делегирование-Прилежание»:

• Поработайте с ИИ над созданием реалистичного сценария/рабочего процесса из вашей области
• Включите конкретные детали, которые позволят студентам задуматься о характере работы, возможностях и ограничениях человека и ИИ, этике, прозрачности и подотчётности
• Создайте точки принятия решений, где студентам придётся балансировать между стратегическими выборами и этическими соображениями
• Запланируйте, как студенты будут фиксировать ход своих рассуждений при прохождении сценария

Шаг 2: Структурирование учебного опыта (20 минут)

Проектирование прямого потока (от Делегирования к Прилежанию):

• Создайте структурированный рабочий лист или руководство, которое поможет студентам начать с осознания проблемы и выбора платформы
• Разработайте подсказки, которые помогут студентам распознать, когда их решения о делегировании порождают этические вопросы
• Включите контрольные точки, где студенты должны учитывать прозрачность и подотчётность
• Запланируйте, как студенты будут фиксировать связь между своими стратегическими выборами и этическими последствиями

Проектирование обратного потока (от Прилежания к Делегированию):

• Создайте вариант, где студенты начинают с этических ограничений или требований прозрачности
• Разработайте активности, которые показывают, как эти ограничения могут прояснить и улучшить делегирование задач
• Включите рефлексивные подсказки, которые помогут студентам увидеть подотчётность как empowering, а не ограничивающую
• Запланируйте, как студенты смогут осознать, что ответственные практики расширяют, а не ограничивают возможности

(По желанию) Экспорт в виде исполняемого плана:

• Попросите ИИ помочь вам собрать сценарий, активности и оценку в полный план урока
• Включите чёткие учебные цели, подчёркивающие мышление в рамках петли
• Подготовьте пошаговые заметки для себя
• Создайте материалы для студентов, включая рабочие листы и рефлексивные подсказки

Что дальше

В следующем уроке мы рассмотрим петлю «Описание-Различение», которая фокусируется на текущей работе по созданию когнитивных сред, в которых люди и ИИ эффективно взаимодействуют друг с другом.

Обратная связь

По мере прохождения курса мы будем рады узнать, как вы применяете концепции курса в своей жизни, работе или преподавании, а также получить ваши отзывы. Поделитесь своими отзывами [здесь](#).

Благодарности и лицензия

Copyright 2025 Rick Dakan, Joseph Feller и Anthropic. Выпущено по лицензии CC BY-NC-SA 4.0. Этот курс основан на «AI Fluency Framework» от Dakan и Feller. Частично поддерживается Higher Education Authority, Ирландия, через National Forum for the Enhancement of Teaching and Learning.