Чему вы научитесь
Расчётное время: 60 минут
К концу этого урока вы сможете:
- Выбирать и адаптировать педагогические подходы для обучения студентов по модели AI-грамотности
- Разрабатывать учебные активности с использованием линейного, нелинейного, сфокусированного или циклического подходов
Приветствие и подходы к обучению AI-грамотности
Это видео предназначено для преподавателей, которые уже работают с моделью AI-грамотности и готовы обучать ей других. В нём рассматривается структура курса и представлены четыре различных подхода к преподаванию модели AI-грамотности: линейный (пошаговое изучение от «Делегирования» через «Описание» и «Различение» к «Добросовестности»), нелинейный (начало с любой точки и гибкое перемещение между компетенциями), сфокусированный (глубокое погружение в одну компетенцию) и двухконтурный (преподавание модели как вложенных стратегических и тактических процессов). В видео подчёркивается, что модель AI-грамотности работает на двух уровнях: она описывает, что происходит при взаимодействии с ИИ, и одновременно направляет пользователей к лучшим практикам. Понимание этой двойственной природы критически важно для преподавания, так как студентам необходимо усвоить как механизмы взаимодействия с ИИ, так и способы их улучшения.
Основные выводы
- Модель AI-грамотности служит одновременно описательной моделью и нормативным руководством по взаимодействию с ИИ
- Четыре педагогических подхода предлагают разные точки входа, подходящие для различных контекстов студентов и учебных целей
- Линейный подход лучше всего подходит для новичков, которым необходима структура и последовательное формирование навыков
- Более опытные студенты получают пользу от нелинейных или циклических подходов, отражающих сложность реального мира, или сфокусированных подходов, обеспечивающих большую глубину
- Выбор подхода должен соответствовать готовности студентов, доступному времени и учебным целям
Упражнения
Это упражнение поможет вам определить ваш педагогический контекст и изучить, как каждый подход может работать для ваших студентов.
Шаг 1: Определение вашего педагогического контекста (10 минут)
Начните беседу с Claude (для удобства мы будем часто ссылаться на Claude в примерах. Однако в этом курсе нет требований использовать конкретную языковую модель или продукт какой-либо компании. Вы можете работать с любым предпочитаемым вами ИИ-ассистентом или даже комбинацией нескольких моделей/продуктов).
Перед началом:
- Поделитесь с ИИ прикреплённым к этому уроку резюме модели, чтобы оно могло понять, о какой модели идёт речь
- Поделитесь с ИИ расшифровками видео (см. ресурсы Урока 1), чтобы оно поняло четыре педагогических подхода
Начало беседы:
- Начните с объяснения, что вы преподаватель, готовящийся обучать модели AI-грамотности
- Поделитесь ключевой информацией о вашей педагогической ситуации и деталях курса
- Опишите опыт ваших студентов в области ИИ, их мотивацию к обучению (защищая личные данные, конечно)
- Обсудите любые специфические ограничения, с которыми вы сталкиваетесь, такие как ограниченное время занятий, доступ к технологиям или институциональные политики
Ключевые области для обсуждения с ИИ:
- Попросите ИИ помочь вам обдумать, что делает ваш педагогический контекст уникальным
- Обсудите сильные стороны и трудности ваших студентов при изучении сотрудничества с ИИ
- Исследуйте, как будет выглядеть успех для ваших студентов после завершения обучения
- Продумайте, какие ресурсы и системы поддержки у вас есть
Создание документа с педагогическим контекстом:
- Попросите ИИ синтезировать обсуждение в структурированное резюме вашего педагогического контекста
- Проверьте это резюме, чтобы убедиться, что оно охватывает все ключевые элементы
- Сохраните этот документ и используйте его повторно при начале новых педагогических бесед (например, в уроках 2 и 3) с вашим ИИ-партнёром для быстрого установления контекста
Шаг 2: Проектирование с использованием разных подходов (20 минут)
Продолжите беседу, чтобы изучить, как каждый подход будет работать в вашем контексте.
Проектирование с использованием линейного подхода:
- Совместно с ИИ разработайте план обучения 4D последовательно (от «Делегирования» к «Описанию», затем «Различению» и «Добросовестности») в вашем контексте
- Попросите ИИ помочь вам определить конкретные активности для каждой компетенции и переходы между ними, которые лучше всего подойдут вашим студентам
- Обсудите с ИИ потенциальные трудности этого структурированного подхода для ваших студентов
Проектирование с использованием нелинейного подхода:
- Совместно с ИИ определите несколько тем, релевантных вашей аудитории, которые позволят студентам вовлечься в этот подход
- Исследуйте с ИИ, какая из 4D может быть лучшей отправной точкой для конкретного сценария/ваших студентов и почему
- Совместно с ИИ разработайте критерии для выбора компетенции в разных точках рабочего процесса на основе целей и ограничений ваших студентов
Проектирование с использованием сфокусированного подхода:
- Определите, какая из 4D принесёт наибольшую пользу с учётом ваших ограничений
- Запланируйте, как глубоко погрузиться во все три подкомпонента выбранной компетенции
- Разработайте активности, которые всесторонне исследуют выбранную 4D с разных точек зрения
Обратите внимание, что проектирование циклических уроков мы рассмотрим в частях 2 и 3 этого урока.
Что дальше
В следующем уроке мы изучим цикл «Делегирование–Добросовестность» — структуру для ответственного проектирования и принятия решений в сотрудничестве с ИИ.
Обратная связь
По мере прохождения курса мы будем рады узнать, как вы применяете его концепции в своей жизни, работе или преподавании, а также получить ваши отзывы. Поделитесь своими отзывами [здесь](#).
Благодарности и лицензия
Copyright 2025 Rick Dakan, Joseph Feller и Anthropic. Распространяется по лицензии CC BY-NC-SA 4.0. Этот курс основан на модели AI-грамотности Dakan и Feller.
Частично поддерживается Ирландским управлением высшего образования в рамках Национального форума по повышению качества преподавания и обучения.