Чему вы научитесь
Примерное время: 60 минут
К концу этого урока вы сможете:
- Проследить полный аналитический поток от сформулированной практики до документированных решений
- Собрать личную политику использования ИИ, отражающую вашу specific-практику
- Стресс-протестировать политику на реалистичных ситуациях
Сборка всего вместе
(12 минут)
Это видео собирает полный аналитический поток на примере работы и workflow одного иллюстратора, показывая, как двигаться от формулирования практики к анализу работы через линзы и применению Делегирования и Добросовестности, приходя к разным исходам для разных работ.
Ключевые выводы
- Единой позиции по использованию ИИ нет; она решается на уровне режима и задачи.
- Политику якорят три вопроса: где ИИ вписывается, а где нет, что вы раскрываете и кому, и когда вы это пересмотрите.
- Политика без триггеров пересмотра тихо протухает.
Упражнения
Ваша личная политика использования ИИ
Соберите всё построенное в одну живую политику. Решите роль ИИ в ваших режимах работы, установите обязательства по раскрытию по аудиториям, назовите триггеры, заставляющие вас её пересматривать, затем стресс-протестируйте на трёх реальных ситуациях и подпишите.
Что вы сделаете
- Решите роли. Где и как ИИ вписывается в ваши режимы и этапы работы.
- Установите раскрытие. Как и когда вы рассказываете каждой аудитории о роли ИИ.
- Назовите триггеры пересмотра. Что заставит вас пересмотреть эту политику.
- Стресс-протестируйте. Ответьте на три реальные ситуации, используя только то, что говорит политика.
- Подпишите и сохраните. Подпишите, поставьте дату, назначьте следующий пересмотр и скопируйте политику в собственный документ.
Три вопроса якорят политику: где ИИ вписывается, а где нет, что вы раскрываете и кому, и когда вы это пересмотрите. Единой позиции по использованию ИИ нет: вы решаете её на уровне режима и задачи.
Часть I: Решения о ролях
Опираясь на формулирование, анализ через линзу ценности и то, чего стоит создание вашей работы: для каждого режима или этапа работы решите роль ИИ и объясните почему. Роли идут от «Без ИИ» до «Медиума».
Режим или этап работы — роль ИИ — почему.
Часть II: Обязательства по раскрытию
По аудиториям: как и когда вы будете коммуницировать роль ИИ в своей работе?
Аудитория — как и когда вы раскрываете.
Часть III: Триггеры пересмотра
Назовите, что заставит вас пересматривать этот документ. Политика без триггеров пересмотра тихо протухает. Отметьте те, которые будете использовать.
- Новый инструмент или возможность
- Вопрос об использовании ИИ, на который не могу ответить
- Готовая работа не проходит один из моих стандартов, или я замечаю pitfall в своей работе
- Роль ИИ дрейфует от решённой
- Собственные другие триггеры
Дата следующего запланированного пересмотра.
Часть IV: Стресс-тест
Ответьте на каждый сценарий, используя только то, что говорит ваша политика. Если политика не может ответить на все три — она не готова: доработайте relevantный раздел и попробуйте снова.
- Сценарий А. Клиент пишет: «Быстрый вопрос перед подписанием: вы используете ИИ в своей работе?» Напишите ответ, опираясь на разделы ролей и раскрытия.
- Сценарий Б. Выходит новый инструмент, startlingly хорошо делающий ваш hardest-этап. Что ваша политика требует сделать перед его внедрением?
- Сценарий В. До дедлайна два дня, вы отстаёте, и запрещённый политикой shortcut закрыл бы разрыв. Что говорит политика и какое обоснование вы записали — почему?
Если какой-то сценарий оставил вас в догадках — вернитесь и ужесточите раздел, из которого он исходит.
Ваша политика
Подпишите её, поставьте дату, назначьте следующий пересмотр, затем скопируйте собранную политику в собственный документ.
Ваше имя — дата — следующий пересмотр.
Рефлексия по уроку
- Какое single-решение в вашей политике было бы другим или отсутствовало бы без стоящего за ним анализа?
- Из вашего снимка стартовой позиции: что изменилось в позиции, а что осталось прежним? Политика ответила на названное опасение, справилась с ним или провела границу?
Что дальше
Далее вы пройдёте короткую аттестацию, чтобы получить сертификат.
Благодарности и лицензия
Copyright 2026 Рик Дакан, Джозеф Феллер и Anthropic. Курс разработан в партнёрстве с проф. Риком Даканом (Ringling College of Art and Design) и проф. Джозефом Феллером (University College Cork), создателями фреймворка ИИ-грамотности. Выпущено под лицензией CC BY-NC-SA 4.0.