Чему вы научитесь

Примерное время: 45 минут

К концу этого урока вы сможете:

• Применять Делегирование — осознание проблемы, осознание платформы и делегирование задач — к реальному проекту

• Проходить проверки добросовестности: создание, прозрачность и внедрение

• Узнавать типовые pitfalls использования ИИ и знать, когда делегировать, а когда нет

Делегирование и Добросовестность

(10 минут)

Это видео направляет ваш аналитический инструментарий на реальное решение, используя цикл «Делегирование — Добросовестность», чтобы разобрать, когда и как применять ИИ в креативной работе. Использование ИИ в креативной практике несёт и типовые pitfalls; видео называет их, развивая мышцу, знающую, когда отступить и не делегировать.

Ключевые выводы

• Сначала осознание проблемы: проясните проблему, которую реально решаете, прежде чем тянуться к инструменту. Затем осознание платформы: нельзя решать, что передать инструменту, которого не понимаешь. Затем делегирование задач распределяет работу, а добросовестность создания, прозрачности и внедрения помогает делегировать ответственно.

• Проверяйте готовую работу по своим стандартам.

• Конвергенция и атрофия навыков — долгосрочные pitfalls; тянуться к ИИ, не зная, чего хочешь, — immediate.

Упражнения

Меморандум о решении

Прогоните один реальный проект через полный внешний цикл и создайте одностраничное решение, за которое можете поручиться. Стартовая позиция — без ИИ; анализ определяет, подключаетесь ли вы и как.

Часть I: Назовите проект

Одним абзацем: для чего работа, ваши стандарты для неё и какие измерения линзы ценности несут наибольший вес.

Часть II: Осознание проблемы

Прежде чем выбирать инструмент, проясните саму проблему. Что вы реально пытаетесь решить на этом этапе? Как выглядел бы хороший исход — и это проблема, где ИИ genuinely помогает, или та, которую лучше решить иначе? Неверное прочтение проблемы — самая частая причина провала делегирования.

Часть III: Осознание платформы

Пересмотрите инструмент из аудита линзы производства: что он умеет и где мог бы помочь здесь? Если вы не знаете его достаточно хорошо, чтобы сказать, — это и есть ваш ответ: вы ещё не готовы ему делегировать.

Часть IV: Делегирование задач

Поэтапно решите, где ИИ вписывается, а где нет, затем прогоните каждое через три проверки добросовестности (создание, прозрачность, внедрение).

Этап проекта — участие ИИ (что именно?) — обоснование (какая линза, какой стандарт?)

Часть V (reach-цель)

Проверьте план на готовом проекте, чьи стандарты вы уже знаете. Были ли ваши инстинкты верны? Что удивило?

Рефлексия по уроку

• Если бы коллега оспорил решение о делегировании, смогли бы вы его защитить?

• Какую проверку добросовестности хотелось пропустить, и о чём это говорит?

Что дальше

Решения о делегировании склонны собираться вокруг пяти узнаваемых ролей. Следующий урок даёт словарь и спрашивает, где уже находится ваша собственная практика.

Благодарности и лицензия

Copyright 2026 Рик Дакан, Джозеф Феллер и Anthropic. Курс разработан в партнёрстве с проф. Риком Даканом (Ringling College of Art and Design) и проф. Джозефом Феллером (University College Cork), создателями фреймворка ИИ-грамотности. Выпущено под лицензией CC BY-NC-SA 4.0.