Чему вы научитесь

Примерное время: 30 минут

К концу этого урока вы сможете:

• Различать пять типовых исходов решения о делегировании

• Принимать более intentional решения о том, появляется ли generated ИИ материал в финальной работе, с которой сталкивается аудитория

• Соотнести собственные точки касания ИИ с ролями, которые они занимают

Роли ИИ как исходы делегирования

(7 минут)

Это видео называет пять форм, которые склонно принимать решение о делегировании. Они разделяются по одной чёткой линии: появляется ли generated ИИ материал в финальной работе, с которой сталкивается аудитория. «Без ИИ», «Консультант» и «Строитель инструментов» — по одну сторону линии. «Соавтор» и «Медиум» — по другую.

Ключевые выводы

• Пять исходов: Без ИИ, Консультант, Строитель инструментов, Соавтор, Медиум.

• Разделительная линия: появляется ли generated ИИ материал в финальной работе, с которой сталкивается аудитория?

• Роли — это словарь для решений, и у каждой роли свой профиль добросовестности.

Пять ролей: куда попадает вывод ИИ

Каждое решение о делегировании склонно принимать одну из пяти форм. Они разделяются по одной чёткой линии: появляется ли generated ИИ материал в финальной работе, с которой сталкивается ваша аудитория.

Разделительная линия: появляется ли generated ИИ материал в финальной работе, с которой сталкивается аудитория? Для трёх ролей ответ — нет. Для двух — да. Линия определяет, какой добросовестности требует каждая роль.

Вывод ИИ не доходит до финальной работы

• Без ИИ. Что это: вы делаете работу вообще без ИИ на любом этапе; deliberate «нет» — реальный исход. Фокус добросовестности: ваша обычная креативная ответственность. Работа здесь — держать выбор deliberate, а не default.

• Консультант. Что это: ИИ советует вам, но ничего produced им не появляется в финальной работе. Фокус добросовестности: следите, чтобы его фрейминг тихо не направлял ваши выборы, и проверяйте любые факты или утверждения, которые он даёт.

• Строитель инструментов. Что это: ИИ помогает построить инструмент или процесс, который вы используете для создания работы, а не саму финальную работу. Фокус добросовестности: подтвердите, что инструмент делает то, что вы думаете, и не формирует работу способами, которые вы не выбирали.

Вывод ИИ доходит до финальной работы

• Соавтор. Что это: generated ИИ материал появляется в финальной работе наряду с вашим собственным. Фокус добросовестности: раскрытие, контроль качества и ownership. Вы отвечаете за каждую часть, с которой сталкивается аудитория, включая созданные ИИ. Права и влияние: знайте provenance созданных ИИ частей и своё право их использовать, раскрывайте сотрудничество и следите за стилями или образами, traceable к конкретным креаторам, — и за тем, кто представлен в результате.

• Медиум. Что это: генерация ИИ — это медиум: её вывод substantially и есть сама финальная работа. Фокус добросовестности: высочайшая планка прозрачности и кураторства. Будьте explicit об источниках и о своей редакторской роли в показываемом. Права и влияние: высочайшая планка — будьте explicit об источниках и лицензировании, проверяйте выводы на identifiable работы или стили и оставайтесь подотчётны всем, кого работа представляет или достигает.

Упражнения

Где реально находится ваша практика

Отобразите, где ИИ реально появляется в вашей практике, затем прорепетируйте, как граница может быть тихо пересечена.

Часть I: Картируйте свои точки касания

Перечислите, где вы используете ИИ, включая исследования, admin и сбор референсов, а не только креативные задачи. Для каждой укажите роль, которую она реально играет, и роль, которую вы предполагали. Роли сгруппированы по разделительной линии выше: доходит ли вывод ИИ до финальной работы.

Точка касания ИИ — роль, какая она реально — роль, какой вы её считали.

Какие сюрпризы? Каким точкам касания нужна более чёткая граница?

Часть II: Прорепетируйте дрейф

Возьмите одну точку касания у линии и проиграйте: где именно граница была бы пересечена на практике и что вам пришлось бы заметить, чтобы это поймать? Этот момент — tripwire, к которому вы вернётесь на следующем уроке. В вашей практике пока нет ИИ? Всё равно сделайте это гипотетически.

Рефлексия по уроку

• Удивило ли что-то в карте точек касания, и не смотрели ли вы в сторону intentionally?

• Какую роль было комфортнее всего заявить, а какую вы постеснялись бы произнести вслух клиенту или коллеге? Что за этим колебанием?

Что дальше

Финальный урок собирает всё построенное — формулирование, анализы через линзы, меморандум о решении и карту ролей — в culminating-артефакт курса: вашу личную политику использования ИИ.

Благодарности и лицензия

Copyright 2026 Рик Дакан, Джозеф Феллер и Anthropic. Курс разработан в партнёрстве с проф. Риком Даканом (Ringling College of Art and Design) и проф. Джозефом Феллером (University College Cork), создателями фреймворка ИИ-грамотности. Выпущено под лицензией CC BY-NC-SA 4.0.