Чему вы научитесь
Примерное время: 60 минут
К концу этого урока вы сможете:
- Описать свою практику: что вы делаете, как делаете и как работаете
- Превратить эти описания в explicit-стандарты, по которым можно оценивать работу — свою или ИИ
- Проверить свои стандарты на собственной прошлой работе
Описание и Распознавание для вашей практики
(9 минут)
Это видео рассматривает вашу собственную креативную практику через внутренний цикл Описания и Распознавания: формулирование того, что вы делаете, как делаете и как работаете, и использование этого формулирования для создания explicit-стандартов оценки работы.
Ключевые выводы
- ИИ не может служить практике, которую вы не описали, и вы не можете оценивать вывод по стандартам, которые не сделали explicit.
- Каждый слой вашей практики — продукт, процесс и производительность — запускает собственный цикл Описания и Распознавания.
- Стандарты процесса живут на уровне шагов: именно это позволяет судить, послужил ли ИИ на данном шаге работе или подорвал её.
- Производительность здесь означает ваше поведение как работающего креатора, и это слой, наиболее затрагиваемый ИИ с течением времени.
Упражнения
Рабочая тетрадь формулирования практики
Изложите словами собственную практику: что вы делаете, как делаете и как работаете, затем превратите эти описания в стандарты, которые коллега мог бы применить к чужой работе. Наконец, откалибруйте: проверьте стандарты на одной из своих старых работ, чтобы убедиться, что они реально отличают adequate-работу от отличной.
Что вы сделаете
- Опишите свою практику. В разделах «Продукт», «Процесс» и «Производительность»: что вы делаете, как делаете, как работаете.
- Превратите в стандарты. В разделе «Стандарты»: превратите описания в стандарты, которые мог бы применить коллега.
- Откалибруйте. В разделе «Калибровка»: проверьте стандарты на одной из своих старых работ.
- Сохраните работу. В разделе «Проверка»: скопируйте тетрадь в собственный документ, чтобы сохранить.
Два базовых правила
- Будьте specific, а не на уровне категорий. Не «иллюстрации», а «редакционные иллюстрации для печатных журналов».
- Никаких пустых фраз. Пропустите «чувствуется правильно» или «узнаёшь, когда видишь». Тетрадь помечает их по мере ввода.
Продукт: что вы делаете
- Что вы делаете? Конкретика: форма, контекст, аудитория, объём. Не категория.
- Что делает это вашим? Подписи, делающие вашу версию узнаваемой: палитра, ритм, структурные привычки, эмоциональный регистр.
- Какие качества определяют вашу лучшую работу? Что присутствует, когда работа удаётся, и отсутствует, когда не дотягивает?
Процесс: как вы это делаете
Отобразите процесс по одному этапу за раз. Добавьте строку для каждого этапа реальной работы, включая фальстарты и messy-части, затем отметьте, что сложно, где принимаются решения и кто ещё задействован.
Этап — что здесь сложно? — принимаемые решения — передачи и обратная связь.
Производительность: как вы работаете
- Ваши ритмы. Ваши паттерны в течение дня, недели, проекта и более длинной дуги. Где происходит реальная работа.
- Ваше лучшее рабочее состояние. Когда вы работаете лучше всего: условия, настроение, что было до. Каково это изнутри.
- Тревожные сигналы. Ваши самые ранние сигналы, что что-то идёт не так, часто до того, как это видно в работе.
- Давление, уединение, сотрудничество. Как вы реагируете на каждое и как ИИ склонен сдвигать ваши timelines и баланс уединения и сотрудничества.
Превращение в стандарты
Превратите каждое описание в стандарты, которые коллега, не являющийся вами, мог бы применить к работе, не являющейся вашей.
- Стандарты продукта: из продукта — что делает работу отличной и как коллега отличает adequate от отличной.
- Стандарты процесса: из процесса — для каждого крупного этапа, как выглядит хорошее выполнение.
- Стандарты производительности: из производительности — как выглядит sustained хорошая производительность и сигналы, предупреждающие заранее.
Калибровка
Проверьте свои стандарты. Возьмите старую собственную работу, в идеале ту, к которой у вас смешанные чувства, и оцените её по своим стандартам. Если всё проходит — стандарты льстят, а не измеряют. Вернитесь к стандартам и ужесточите их.
- Проверяемая работа: назовите или кратко опишите её.
- Каким стандартам она соответствовала? Конкретно.
- Каким не соответствовала? Конкретно. Если не нашлось ни одного — стандарты, возможно, слишком мягкие.
Рефлексия по уроку
- Какой слой было hardest сформулировать и почему? Что удивило в честной карте процесса?
Что дальше
Теперь у вас есть описанная практика и explicit-стандарты. Следующий урок направляет этот инструментарий на реальное решение: для одной реальной работы — принадлежит ли там ИИ, где и какие ответственности из этого следуют.
Благодарности и лицензия
Copyright 2026 Рик Дакан, Джозеф Феллер и Anthropic. Курс разработан в партнёрстве с проф. Риком Даканом (Ringling College of Art and Design) и проф. Джозефом Феллером (University College Cork), создателями фреймворка ИИ-грамотности. Выпущено под лицензией CC BY-NC-SA 4.0.