Получение лучших результатов

Расчётное время: 15 минут

Учебные цели

По завершении этого урока вы сможете:

Распознавать типичные проблемы при начале работы с ИИ и использовать методы устранения неполадок для их преодоления
Определять понятие «ИИ-грамотность» и знать, где можно узнать больше о том, как эффективно работать с ИИ
Объяснять, как можно настроить оценку (evals), чтобы лучше понять, как Claude может справляться с вашими уникальными рабочими процессами

Типичные проблемы и способы их решения

По мере начала работы с Claude вы, вероятно, столкнётесь с ситуациями, когда ответ будет не совсем таким, как вы ожидали. Это нормально — и это возможность усовершенствовать свой подход. Вот некоторые из наиболее распространённых проблем и способы их решения.

| Проблема | Что происходит | Попробуйте это |

|----------|----------------|----------------|

| Ответ Claude слишком общий | В вашем запросе недостаточно контекста о вашей конкретной ситуации | Добавьте детали о вашей аудитории, роли или ограничениях. Вместо «Напишите письмо о задержке проекта» попробуйте: «Напишите письмо нашему корпоративному клиенту с объяснением, что интеграция программного обеспечения будет задержана на две недели. Они проявили терпение, но это уже вторая задержка. Сохраните профессиональный, но извиняющийся тон». |

| Ответ слишком длинный (или слишком короткий) | Claude пытается угадать подходящую длину | Будьте конкретны: «Дайте мне резюме в два абзаца» или «Сделайте это короче 100 слов» или «Мне нужен комплексный анализ — длина не имеет значения». |

| Claude не следовал вашему формату | Claude понял, что вам нужно, но не понял, как это должно быть представлено | Покажите, а не говорите. Предоставьте пример формата или явно опишите структуру: «Используйте маркированный список с жирными заголовками для каждого раздела». |

| Я получил уверенно звучащую информацию, которая оказалась неверной | Claude иногда генерирует правдоподобную, но неверную информацию, особенно в отношении конкретных фактов или узких тем | Для важных задач проверяйте ключевые факты самостоятельно. Попросите Claude указать источники или уровень уверенности. Включите поиск в интернете, чтобы основывать ответы на актуальной информации. |

| Тон не соответствует | По умолчанию Claude использует полезный и профессиональный тон, который может не подходить вашим нуждам | Опишите тон простым языком: «Сделайте это более разговорным» или «Это должно звучать авторитетно и официально». Приведите пример текста в нужном стиле. |

Менталитет итераций

Одна из самых важных перемен при работе с Claude — осознание того, что ваш первый запрос редко даёт идеальный результат — и это нормально. Рассматривайте свой первоначальный запрос как начало диалога, а не как разовый запрос.

Эффективные пользователи Claude:

Рассматривают черновые варианты как отправные точки. Просматривают то, что создаёт Claude, определяют, что работает, а что нет, а затем дорабатывают.
Дают конкретную обратную связь. «Сделайте короче» — это нормально, но лучше: «Уберите первые два абзаца и сделайте вывод более ориентированным на действия».
Знают, когда начинать заново. Если диалог зашёл в тупик, иногда проще начать новый чат с более чётким запросом, чем пытаться переориентировать текущий.

Что такое ИИ-грамотность?

ИИ-грамотность — это способность эффективно сотрудничать с инструментами ИИ — не просто знание, какие кнопки нажимать, но и развитие навыка правильного использования ИИ в различных ситуациях.

4D-рамка для ИИ-грамотности, разработанная в рамках исследовательского сотрудничества между профессором Риком Даканом (Ringling College of Art and Design) и профессором Джозефом Феллером (Университетский колледж Корка), выделяет четыре ключевые компетенции, которые при совместном применении помогают максимально эффективно взаимодействовать с ИИ:

Делегирование: Определение того, какие задачи должны выполняться людьми, какие — ИИ, и как распределять задачи между ними. Включает понимание ваших целей, возможностей ИИ и принятие стратегических решений о сотрудничестве.
Описание: Эффективное общение с системами ИИ. Включает чёткое определение результатов, управление процессами ИИ и указание желаемого поведения и взаимодействий.
Различение: Вдумчивая и критическая оценка выходных данных, процессов, поведения и взаимодействий ИИ. Включает оценку качества, точности, уместности и определение областей для улучшения.
Добросовестность: Ответственное и этичное использование ИИ. Включает продуманный выбор систем и взаимодействий с ИИ, поддержание прозрачности и принятие ответственности за работу с помощью ИИ.

Вы уже практиковали эти навыки на протяжении всего этого курса. Структура запросов из Урока 2 (настройка контекста, определение задачи, указание правил) основана на Описании. Методы устранения неполадок, описанные выше, опираются на Различение и Добросовестность.

Чтобы узнать больше, ознакомьтесь с нашим бесплатным курсом по ИИ-грамотности, который подробно раскрывает все четыре компетенции с практическими упражнениями и примерами из реальной жизни.

Оценка Claude для ваших рабочих процессов

По мере интеграции Claude в вашу работу у вас может возникнуть вопрос: как узнать, действительно ли Claude хорошо справляется с этой конкретной задачей?

Вот здесь и пригодится Различение. Оценки (evals) — это способ развить интуицию для оценки выходных данных Claude в задачах, которые важны для вас. Это систематические способы проверки того, насколько хорошо Claude справляется с конкретными типами задач, значимых для вас.

Почему важны оценки

Ваша работа уникальна. Claude может отлично справляться с написанием маркетинговых текстов, но требовать больше guidance для технической документации в вашей конкретной области. Проведение простых оценок помогает вам:

Понимать, где Claude добавляет наибольшую ценность в вашем рабочем процессе
Выявлять задачи, где вам потребуется предоставлять больше контекста или примеров
Повышать уверенность в выходных данных Claude для повторяющихся задач

Практический подход к оценке

Вам не нужна сложная инфраструктура для оценки Claude. Вот практический подход:

Соберите примеры. Соберите 5–10 примеров задач, которые вы выполняете регулярно — писем, отчётов, анализов.
Создайте тестовые запросы. Напишите запросы, которые могли бы сгенерировать похожие выходные данные. Включите контекст, который у вас был бы при выполнении этой работы.
Сравните выходные данные. Запустите запросы и сравните ответы Claude с вашими примерами. Задайте себе вопросы:

-Capture ли Claude ключевую информацию?

-Соответствуют ли тон и стиль?

-Что отсутствует или можно улучшить?

Уточните свой подход. На основе полученных данных скорректируйте запросы, добавьте примеры, показывающие, что такое хороший результат, или определите, где необходимо участие человека.

Пример: Использование Claude для анализа данных

Видео выше взято из нашего курса «ИИ-грамотность для некоммерческих организаций», но пример актуален для любого, кто работает с данными в ИИ. Чтобы оценить, как Claude может работать с вашими данными:

Найдите набор данных, который вы анализировали вручную
Создайте запросы, которые поручат Claude выполнить анализ за вас
Сравните результаты Claude с вашими оригиналами
Отметьте закономерности и уточните запрос: возможно, Claude получает правильные цифры, но упускает общие закономерности

Подобная лёгкая оценка помогает вам развить интуицию в отношении того, как работать с Claude над задачами, которые важны для вас — и где сосредоточить усилия на проверке и доработке.

Размышления по уроку

Прежде чем двигаться дальше, подумайте:

С какими из типичных проблем вы уже сталкивались? Какие методы вы могли бы попробовать в следующий раз?
В какой части вашей работы простая оценка помогла бы понять, подходит ли Claude для повторяющейся задачи?
Как 4D-рамка может помочь вам в мышлении о сотрудничестве с Claude?

Что дальше

В следующем уроке вы познакомитесь с настольным приложением Claude и тремя способами работы с Claude в нём — пошагово (Чат), передача работы (Cowork) и создание программного обеспечения (Claude Code).

Обратная связь

По мере прохождения курса мы будем рады узнать, как вы применяете полученные знания в своей работе и какую обратную связь у вас есть. Поделитесь своей обратной связью [здесь](#).

Благодарности и лицензия