Чему вы научитесь

Ориентировочное время: 15 минут

К концу этого урока вы сможете:

• Объяснить, как фреймворк ИИ-грамотности (4D) можно применять в вашей работе

• Определить каждый из 4D — Делегирование, Описание, Различение и Добросовестность

Знакомство с фреймворком 4D для ИИ-грамотности

(7 минут)

Это видео знакомит с фреймворком 4D — Делегирование, Описание, Различение и Добросовестность — и объясняет, как каждая компетенция применяется в вашей повседневной работе.

Ключевые выводы

• У фреймворка 4D два цикла: внутренний цикл (Описание и Различение) направляет ваши повседневные взаимодействия с ИИ, а внешний цикл (Делегирование и Добросовестность) направляет более широкие решения о том, когда и как использовать ИИ.

• Делегирование — решить, что берёт на себя ИИ, а что остаётся за вами.

• Описание — чётко сообщить, что вам нужно и как вы хотите, чтобы ИИ к этому подошёл.

• Различение — оценить то, что ИИ вернул, прежде чем действовать по этому.

• Добросовестность — взять полную ответственность за то, как вы используете ИИ, и владеть финальным результатом.

Упражнение

Упражнение: Соотнесите свой контекст с 4D

Достаньте контекстный документ, который вы построили на прошлом уроке. Это упражнение использует его, чтобы показать, какие компетенции вам нужнее всего, — и вовлекает вас в реальное взаимодействие до следующего урока.

Часть I: Разметьте свой документ

Прочитайте свой контекстный документ и отметьте каждую цель, вопрос или задачу компетенцией, к которой она больше всего относится:

• Делегирование — решения о том, что ИИ должен и не должен делать в вашем бизнесе

• Описание — вопросы о том, как чётко сообщить, что вам нужно

• Различение — сомнения об оценке или доверии к тому, что ИИ возвращает

• Добросовестность — вопросы об ответственности, проверке или прозрачности перед клиентами или сотрудниками

Какая компетенция встречается чаще всего? Туда уже направлено ваше внимание — и обычно там вы увидите самые быстрые выигрыши.

Часть II: Попробуйте одну

Из контекстного документа выберите одну задачу, которая возникла, — что-то реальное и ждущее вас. Прежде чем открывать ИИ, запишите:

• Какие компетенции применимы? (Большинство реальных задач затрагивают больше одной.)

• Как выглядит «достаточно хорошо» для этого результата?

Затем сделайте один заход с ИИ по этой задаче. Не цельтесь в готовый продукт — просто получите полезную отправную точку.

Часть III: Рефлексия

Посмотрите, что получили обратно. Какая компетенция ощущалась естественно? Какая застала врасплох? Отметьте одну вещь, которую в следующий проход сделали бы иначе.

Рефлексия по уроку

• Удивило ли вас, какая компетенция доминировала в ваших размеченных вопросах? О чём это говорит?

• Как два цикла могли бы изменить недавнее ваше взаимодействие с ИИ?

Что дальше

В следующем уроке мы посмотрим, как работает генеративный ИИ — что он может и чего не может, — чтобы применять фреймворк 4D на практике с трезвыми ожиданиями.

Обратная связь

По мере прохождения курса нам будет приятно услышать от вас, как вы используете концепции курса в своей работе, а также любые ваши отзывы. Поделитесь отзывом здесь.

Благодарности и лицензия

Copyright 2026 Anthropic. Этот курс разработан в партнёрстве с PayPal, Prospect Butcher и MAKS Enterprises TIPM Rebuilders на основе фреймворка ИИ-грамотности, разработанного проф. Риком Даканом (Ringling College of Art and Design) и проф. Джозефом Феллером (University College Cork). Выпущено под лицензией CC BY-NC-SA 4.0.