Чему вы научитесь

Примерное время: 45 минут

К концу этого урока вы сможете:

• Переводить потребность пользователя в точную инструкцию для ИИ, используя цепочку описания

• Замечать, когда сбой описания каскадирует, и прослеживать его до разорванного звена

• Выражать намерение через тесты, которые точно говорят ИИ, как выглядит успех

Описание того, что нужно пользователям

(5 минут)

Большинство обучений ИИ учат писать лучшие промпты. Это необходимо, но недостаточно для создания отличных продуктов. Этот урок показывает полную цепочку описания: путь от messy человеческой потребности до точной инструкции, которую ИИ может выполнить, где разработчик выступает переводчиком на каждом шаге.

Ключевые выводы

• Цепочка описания соединяет голос пользователя с требованием, техническим спеком и инструкцией для ИИ. Промпт-инжиниринг — лишь одно звено.

• Разработчик — переводчик на каждом шаге. ИИ не может услышать то, чего пользователь не сказал.

• Код, который работает, но продукт — нет, это сбой описания. Найдите, какое звено разорвалось выше по цепочке.

• Тесты — самая точная форма описания. Проходящий тест при недовольном пользователе означает, что вы описали не то намерение.

• Каждый шаг включает суждения, которые предыдущая фаза за вас не сделала.

Упражнение

Проект «Время ожидания в клинике», часть 2

Вы продолжаете ровно с того места, где остановился прошлый урок. Достаньте бриф проблемы, план делегирования и приёмочные тесты.

Шаг 1: Напишите требование к продукту

Один абзац. Возьмите потребность пользователя из брифа проблемы и сузьте её до чего-то измеримого. Каждое прилагательное должно быть решением, которое вы можете защитить. Если пишете «быстро», пишите насколько быстро. Если пишете «просто», опишите, что «просто» значит для пациента, проверяющего с телефона на парковке.

Шаг 2: Напишите технический спек

Полстраницы. Опишите, что строится и как структурировано. Назовите части. Назовите, как они общаются друг с другом. Используйте ИИ в режиме усиления: поделитесь требованием к продукту, попросите предложить технический подход, затем оспорьте всё, что не вписывается в ограничения.

Шаг 3: Ужесточите тесты

Вернитесь к приёмочным тестам с прошлого урока. Перепишите их так, чтобы каждый был чем-то, что код может пройти или провалить. Добавьте как минимум два edge-кейса: что происходит, когда клиника закрыта, когда нет данных, когда время ожидания нулевое.

Шаг 4: Напишите промпты для ИИ и соберите

Напишите инструкции, превращающие спек в рабочий код. Включите ограничения, выборы стека и тесты. Соберите первую версию.

Шаг 5: Покажите демо

Найдите партнёра. Он играет пациента клиники — у него больной ребёнок и десять минут. Дайте ему свою сборку и наблюдайте, как он её использует. Ничего не объясняйте. Не помогайте.

Тесты прошли? Пациент доволен? Если ответы не совпадают, к какому звену цепочки вы бы вернулись?

Рефлексия по уроку

• Какой перевод в цепочке описания даётся естественнее всего? Какой вы склонны пробегать?

• В вашем демо для клиники — где был biggest разрыв между задуманным и тем, что испытал партнёр?

Что дальше

На следующем уроке мы переходим от описания к распознаванию. Вы что-то построили, и код работает, — теперь вопрос в том, действительно ли это хорошо.

Обратная связь

По мере прохождения курса нам будет очень интересно узнать, как вы используете концепции курса в своей работе, а также любые ваши отзывы. Поделитесь отзывом здесь.

Благодарности и лицензия

Copyright 2026 Anthropic. Курс разработан в партнёрстве с CodePath на основе фреймворка ИИ-грамотности, созданного проф. Риком Даканом (Ringling College of Art and Design) и проф. Джозефом Феллером (University College Cork). Выпущено под лицензией CC BY-NC-SA 4.0.