Чему вы научитесь

К концу этого урока вы сможете:

• Дать определение ИИ-грамотности и объяснить, как она применяется к вашей роли разработчика

• Создать reusable-бриф, дающий ИИ ваши ценности, ограничения и контекст

• Решать, стоит ли делегировать ИИ, когда и где в процессе разработки

Введение в ИИ-грамотность для разработчиков

(4 минуты)

Это видео знакомит разработчиков — продакт-специалистов, дизайнеров и мейкеров — с курсом, объясняет, что ИИ-грамотность означает на практике, и даёт preview фреймворка 4D, который станет опорой каждого следующего урока.

План курса

Фреймворк 4D для ИИ-грамотности

Делегирование, описание, распознавание и добросовестность — четыре компетенции, стоящие за каждым продуктивным сотрудничеством с ИИ.

Возможности и ограничения ИИ

Что сегодняшний ИИ может и не может делать надёжно, и почему это определяет, как вы используете его в работе разработчика.

Делегирование и инструментарий разработчика

Как декомпозировать проблему, решить, что ИИ делает на каждом этапе, и определить «готовность» до написания первой строки кода.

Распознавание для кода и UX

Оценка выводов ИИ по тому, что действительно важно: корректность, качество, соответствие, опыт и ответственность.

Выпуск и следующие шаги

Полная ответственность за то, что вы строите с ИИ, и куда развивать грамотность дальше.

Ключевые выводы

• Разработчики владеют полной дугой от проблемы клиента до выпущенного решения.

• ИИ-грамотность означает эффективную, результативную, этичную и безопасную работу с ИИ.

• Фреймворк 4D (Делегирование, Описание, Распознавание, Добросовестность) — опора каждого урока курса.

• Делегировать реализацию обычно безопасно. Делегировать суждение — обычно нет.

• Большинство провалов ИИ восходят к ошибкам описания, распознавания или добросовестности, допущенным ранее.

Упражнение

Создайте свой бриф разработчика

Это упражнение создаёт reusable-контекстный документ, который вы будете давать ИИ в начале любого проекта. Считайте это онбордингом вашего ИИ-коллаборатора — вы будете ссылаться на него в упражнениях по всему курсу.

Часть I: Самоанализ

Прежде чем открывать любой ИИ-инструмент, запишите ответы на эти четыре вопроса:

• Что вы строите прямо сейчас или планируете строить? Назовите продукт, пользователей и проблему, которую он решает.

• Какова ваша роль — и за выпуск чего вы лично отвечаете?

• Где вы уже используете ИИ? Где избегали его и почему?

• Закончите предложение: «Если бы ИИ взял на себя _______, я мог(ла) бы тратить больше времени на _______, где и принимаются самые важные решения».

Часть II: Создайте бриф с ИИ

Откройте Claude (или любого ИИ-ассистента). Скажите, что вы разработчик и хотите создать reusable-контекстный документ для будущего сотрудничества с ИИ. Поделитесь ответами из части I и попросите его составить бриф, который можно вставлять в будущие сессии.

Ключевые области: что вы строите и для кого, ваша роль и за что вы отвечаете, ваши ограничения (размер команды, стек, сроки, non-negotiables) и где вы хотите задействовать ИИ — а где нет.

Проверьте его вместе и добавьте недостающее. Запросите формат, который легко копировать и использовать повторно. Это ваш бриф разработчика для курса.

Рефлексия по уроку

• Когда вы закончили предложение «Если бы ИИ взял на себя ___, я мог(ла) бы тратить больше времени на ___» — что это показало о том, куда уходит ваша энергия, а куда должна уходить?

• В вашем брифе разработчика — какие ограничения или ценности вы назвали, которых не хватало большинству ваших взаимодействий с ИИ?

Что дальше

На следующем уроке мы представляем фреймворк 4D — четыре взаимосвязанные компетенции, которые будут формировать каждое сотрудничество с ИИ в этом курсе: Делегирование, Описание, Распознавание и Добросовестность.

Обратная связь

По мере прохождения курса нам будет очень интересно узнать, как вы используете концепции курса в своей работе, а также любые ваши отзывы. Поделитесь отзывом здесь.

Благодарности и лицензия

Copyright 2026 Anthropic. Курс разработан в партнёрстве с CodePath на основе фреймворка ИИ-грамотности, созданного проф. Риком Даканом (Ringling College of Art and Design) и проф. Джозефом Феллером (University College Cork). Выпущено под лицензией CC BY-NC-SA 4.0.