Чему вы научитесь
Примерное время: 20 минут
К концу этого урока вы сможете:
- Дать определение всем четырём компетенциям 4D и объяснить, как каждая формирует ваше сотрудничество с ИИ
- Отличать внутренний цикл от внешнего и знать, когда применять каждый
- Соотнести свою текущую работу с 4D и найти biggest-возможность
Фреймворк 4D для ИИ-грамотности
(7 минут)
Это видео знакомит с фреймворком 4D — Делегирование, Описание, Распознавание и Добросовестность — и объясняет, как каждая компетенция применяется в вашей повседневной работе.
Ключевые выводы
- Внутренний цикл (Описание и Распознавание) направляет повседневные взаимодействия с ИИ. Внешний цикл (Делегирование и Добросовестность) направляет более крупные решения о том, когда и как использовать ИИ.
- Делегирование означает решение о том, что делает ИИ, а что остаётся за вами.
- Описание означает чёткую коммуникацию того, что вам нужно и как вы хотите, чтобы ИИ подошёл к этому.
- Распознавание означает оценку того, что возвращает ИИ, прежде чем действовать на основе этого.
- Добросовестность означает полную ответственность за финальный результат, независимо от роли ИИ.
Упражнение
Соотнесите свой бриф разработчика с 4D
Достаньте бриф разработчика, созданный на прошлом уроке. Это упражнение использует его, чтобы показать, какие компетенции понадобятся вам больше всего, — и вовлекает вас в реальное взаимодействие до следующего урока.
Часть I: Разметьте документ
Пройдитесь по брифу разработчика и пометьте каждую цель, опасение или задачу компетенцией, к которой она больше всего относится:
- Делегирование: решения о том, что ИИ должен и не должен делать в ваших сборках
- Описание: вопросы о том, как чётко коммуницировать требования и намерения
- Распознавание: опасения по поводу оценки того, что производит ИИ, или доверия к этому
- Добросовестность: вопросы об ответственности, тестировании и подотчётности за то, что вы выпускаете
Какая компетенция встречается чаще всего? Именно туда уже направлено ваше внимание — и обычно там вы увидите самые быстрые gains.
Часть II: Попробуйте одно
Из брифа разработчика выберите одну задачу, которая всплыла, — что-то реальное и ожидающее вас. Прежде чем открывать ИИ, запишите:
- Какие компетенции применимы? (Большинство реальных задач затрагивают больше одной.)
- Как выглядит «достаточно хорошо» для этого результата?
Затем сделайте один заход с ИИ по этой задаче. Не стремитесь к готовому продукту — просто получите полезную отправную точку.
Часть III: Поразмышляйте
Посмотрите на то, что получили обратно. Какая компетенция далась естественно? Какая застала врасплох? Отметьте одну вещь, которую сделаете иначе на следующем проходе.
Рефлексия по уроку
- Удивило ли вас, какая компетенция доминировала в картированных вопросах? Что это говорит?
- Как два цикла могли бы изменить ваше недавнее взаимодействие с ИИ?
Что дальше
На следующем уроке мы рассмотрим, как работает генеративный ИИ — что он может и чего не может, — чтобы вы могли применять фреймворк 4D на практике с трезвыми ожиданиями.
Обратная связь
По мере прохождения курса нам будет очень интересно узнать, как вы используете концепции курса в своей работе, а также любые ваши отзывы. Поделитесь отзывом здесь.
Благодарности и лицензия
Copyright 2026 Anthropic. Курс разработан в партнёрстве с CodePath на основе фреймворка ИИ-грамотности, созданного проф. Риком Даканом (Ringling College of Art and Design) и проф. Джозефом Феллером (University College Cork). Выпущено под лицензией CC BY-NC-SA 4.0.