Чему вы научитесь

Примерное время: 45 минут

К концу этого урока вы сможете:

• Внедрять ИИ в организацию так, чтобы усиливать человеческие возможности и продвигать миссию

• Работать с опасениями зависимости от ИИ и сохранения человеческой связи

• Создать организационную политику ИИ, отражающую ваши ценности и обеспечивающую устойчивое использование ИИ

Интеграция

(5 минут)

Это видео затрагивает два самых частых опасения специалистов некоммерческого сектора по поводу организационного внедрения ИИ: как не стать слишком зависимым от ИИ? И как балансировать эффективность с человеческим подходом? Видео вводит концепцию «человека в контуре» и объясняет, что она конкретно означает для mission-driven организаций. Затем разбираются ключевые элементы организационной политики ИИ, которая поможет масштабировать ИИ-грамотность на всю команду.

Ключевые выводы

• Быть «человеком в контуре» означает больше, чем надзор: в некоммерческом контексте это означает, что ИИ служит вашей миссии — вы решаете, какие проблемы ИИ должен помогать решать, вы оцениваете, соответствуют ли решения вашим ценностям, и вы сохраняете отношения и реальное влияние, которые определяют работу некоммерческого сектора

• Избегайте зависимости через понимание, а не избегание: регулярно рефлексируйте свои процессы и спрашивайте «можем ли мы объяснить, что делает ИИ?» Если да — это здоровое усиление. Если нет — переработайте процессы, пока не сможете

• ИИ должен освобождать вас для более человеческой работы, а не наоборот: в лучшем случае ИИ прорезает шум, чтобы вы могли сосредоточиться на открытке, написанной от руки, персональном обращении, времени с людьми в вашем сообществе. В худшем — он автоматизирует этот человеческий подход прочь

• Задавайте культурные нормы продуктивности заранее: внедряя ИИ в организацию, обсуждайте ожидания о том, что происходит со сэкономленным временем, чтобы всем было комфортно с работой, которую поддерживает ИИ

• Политика ИИ помогает масштабировать ваше понимание: политика документирует ваши решения о платформах, делегировании задач, контроле качества, прозрачности и соответствии ценностям, чтобы вся организация могла работать согласованно

Упражнение: Черновик организационной политики ИИ

Это упражнение объединяет всё, что вы изучили в курсе, для создания практического документа, который может направлять использование ИИ во всей организации.

Часть I: Осознание платформы

Ответьте на вопросы, чтобы установить технологические рекомендации:

• Какие ИИ-инструменты будет использовать ваша организация? Какие запрещены?

• Какие политики хранения данных и обучения приемлемы для разных типов работы?

• Какие уровни чувствительности требуют разных инструментов или защит?

• Как вы будете оставаться в курсе изменений инструментов и политик?

Часть II: Делегирование задач

Определите границы использования ИИ:

• Какие типы работы подходят для помощи ИИ?

• Какая работа должна оставаться полностью человеческой? Почему?

• Кто решает, когда новый сценарий использования уместен?

• Как работать с серыми зонами?

Часть III: Ожидания и capacity

Затроньте человеческую сторону интеграции ИИ:

• Как будет перенаправляться время, сэкономленное благодаря эффективности ИИ?

• Каковы реалистичные ожидания для разных ролей?

• Как вы будете наращивать ИИ-capacity по всей команде (а не только у одного «ИИ-эксперта»)?

• Что происходит, когда рабочие процессы на основе ИИ дают сбой?

Часть IV: Качество и надзор

Установите подотчётность:

• Кто проверяет выводы ИИ перед использованием или публикацией?

• Какие шаги проверки требуются для разных типов контента?

• Что происходит, когда ИИ ошибается?

• Как вы будете отслеживать проблемы с течением времени?

Часть V: Прозрачность

Решите, как будете коммуницировать использование ИИ:

• Что стейкхолдерам, фондам и тем, кому вы служите, нужно знать о вашем использовании ИИ?

• Как вы будете раскрывать участие ИИ в конкретных результатах?

• Каков ваш подход к атрибуции ИИ в грантах, отчётах и коммуникациях?

Часть VI: Соответствие ценностям

Свяжите использование ИИ с миссией:

• Как обеспечить, что ИИ служит вашей миссии, а не наоборот?

• Какие ценности и этические принципы направляют ваши решения об ИИ?

• Как сохранять достоинство и уважение в работе с ИИ с уязвимыми группами?

• Когда стоит отказаться от ИИ, даже если это было бы эффективнее?

Часть VII: Соберите и проверьте

Работайте с ИИ, чтобы синтезировать ответы в черновик политики:

• Поделитесь ответами и попросите ИИ помочь организовать их в чёткую, применимую политику

• Проверьте черновик на полноту и соответствие голосу вашей организации

• Определите пробелы или области, требующие дальнейшего обсуждения с командой

• Спланируйте, как будете представлять и пересматривать политику по мере развития использования ИИ в организации

Рефлексия по уроку

• Как изменилось ваше мышление об интеграции ИИ с начала курса?

• Что одно вы будете делать иначе в работе с ИИ на основе изученного?

Обратная связь

Нам будет очень интересно узнать, как вы используете концепции этого курса в своей работе, а также любые ваши отзывы. Поделитесь отзывом здесь.

Благодарности и лицензия

Copyright 2025 Anthropic и Giving Tuesday. Основано на фреймворке ИИ-грамотности, разработанном проф. Риком Даканом (Ringling College of Art and Design) и проф. Джозефом Феллером (University College Cork). Выпущено под лицензией CC BY-NC-SA 4.0.