Чему вы научитесь
Примерное время: 50 минут
К концу этого урока вы сможете:
- Использовать навыки Описания для создания эффективных промптов, которые направляют ИИ на сбор и обобщение информации, relevantной для работы вашей некоммерческой организации
- Использовать навыки Распознавания для оценки generated ИИ исследований на точность, релевантность и уместность в контексте вашей некоммерческой деятельности
Исследование с помощью ИИ
(7 минут)
Это видео демонстрирует цикл «Описание — Распознавание» в действии на примере исследовательского сценария. Вы проследите за Марией, исполнительным директором жилищной некоммерческой организации, расширяющей деятельность из Портленда в Сиэтл, которая использует ИИ для изучения политического ландшафта, возможностей финансирования и требований compliance. Видео показывает, как создавать промпты с богатым контекстом, критически оценивать выводы ИИ и итеративно двигаться к полезным результатам.
Ключевые выводы
- Эффективное Описание даёт контекст: не задавайте просто общие вопросы — объясните, кто вы, кому служите и что конкретно вам нужно знать. Такой контекст помогает ИИ давать релевантную, применимую на практике информацию
- Распознавание не опционально: вы обязаны критически оценивать выводы ИИ, особенно когда важна точность. Отмечайте конкретные утверждения для проверки, замечайте пробелы и ставьте под вопрос свежесть информации
- Цикл «Описание — Распознавание» итеративен: первый промпт редко даёт всё необходимое. Используйте то, что вы узнали из оценки каждого ответа, чтобы создавать более точные уточняющие вопросы
- ИИ ускоряет исследование, но не заменяет экспертизу: ИИ помогает быстро сориентироваться, но именно вы принимаете решения и должны применять профессиональное суждение к каждому результату, за который отвечаете
Упражнение 1: Отслеживание политики и законодательства
Это упражнение помогает практиковать Описание и Распознавание для исследования областей политики, relevantных для работы вашей некоммерческой организации.
Часть I: Самоанализ
Выберите область политики, relevantную для вашей работы (жилищная политика, финансирование образования, доступ к здравоохранению, экологическое регулирование и т.д.). Составьте исследовательский промпт, включающий:
- Конкретную политику или законодательство, которое вы хотите понять
- Контекст вашей некоммерческой организации (кому вы служите, почему это важно для вашей миссии)
- Что вам нужно знать (влияние на благополучателей, последствия для финансирования, требования compliance, возможности для адвокации)
- Временные рамки или географический охват
Часть II: Совместная работа
Поделитесь своим промптом с ИИ и изучите ответ. Примените Распознавание:
- Определите как минимум 2 утверждения, которые нужно проверить
- Отметьте недостающие точки зрения, relevantные для ваших сообществ
- Пометьте информацию, которая выглядит устаревшей или слишком общей
Часть III: Рефлексия
- Дал ли ваш исходный промпт ИИ достаточно контекста, чтобы быть полезным?
- Что бы вы изменили в промпте при второй попытке?
- Какие шаги проверки вы бы предприняли, прежде чем использовать эту информацию в работе?
Дополнительная цель: попросите ИИ найти первоисточник одного ключевого утверждения из его сводки и сравните, насколько точно оно было передано.
Упражнение 2: Поиск доноров и грантов
Это упражнение применяет Описание и Распознавание к исследованию для фандрайзинга — области с высокими ставками, где точность критически важна.
Часть I: Самоанализ
Выберите фокус исследования (например: грантовые возможности для конкретной программы, корпоративные доноры в вашем регионе с relevantными приоритетами, или фонды, финансирующие такие организации, как ваша). Составьте исследовательский промпт, включающий:
- Миссию вашей организации и конкретную программу/потребность, для которой ищется финансирование
- Характеристики вашей некоммерческой организации (размер бюджета, география, обслуживаемые группы населения)
- Параметры финансирования (диапазон сумм грантов, допустимые расходы, сроки подачи заявок)
- Что делает партнёра «подходящим» помимо тематического совпадения (ценности, история пожертвований, доступность)
Часть II: Совместная работа
Поделитесь своим промптом с ИИ и изучите ответ. Примените Распознавание:
- Проверьте, действительно ли предложенные фонды финансируют организации вашего размера/типа
- Проверьте актуальные дедлайны подачи заявок и требования к участникам
- Выявите устаревшую информацию (закрытые программы, изменившиеся приоритеты)
- Отметьте, какие потенциальные партнёры соответствуют вашим ценностям, а не только бюджетным потребностям
Часть III: Рефлексия
- Понял ли ИИ, что делает фонда «созвучным» вашей миссии, а не просто тематически связанным?
- Какие критические детали нужно проверить, прежде чем вкладывать время в заявку?
- Чего не хватает в этом исследовании, что знаете только вы (или ваша сеть контактов)?
Дополнительная цель: выберите одного предложенного фонда и попросите ИИ помочь изучить его недавние гранты, чтобы понять реальные паттерны пожертвований в сравнении с заявленными приоритетами.
Рефлексия по уроку
- Как предоставление контекста о вашей некоммерческой организации изменило качество исследовательских выводов ИИ по сравнению с более общим промптом?
- Какие привычки проверки вы встроږيваете в свой рабочий процесс при использовании ИИ для исследований?
Что дальше
На следующем уроке мы рассмотрим те же навыки Описания и Распознавания в другом контексте: письмо с помощью ИИ. Вы увидите, как цикл работает, когда вы создаёте контент, а не собираете информацию.
Обратная связь
По мере прохождения курса нам будет очень интересно узнать, как вы используете концепции курса в своей работе, а также любые ваши отзывы. Поделитесь отзывом здесь.
Благодарности и лицензия
Copyright 2025 Anthropic и Giving Tuesday. Основано на фреймворке ИИ-грамотности, разработанном проф. Риком Даканом (Ringling College of Art and Design) и проф. Джозефом Феллером (University College Cork). Выпущено под лицензией CC BY-NC-SA 4.0.