Чему вы научитесь

К концу этого урока вы сможете:

• Дать определение генеративному ИИ и понять, чем он отличается от других типов ИИ

• Определять ключевые характеристики и технологические основы генеративного ИИ

Основы генеративного ИИ

(6 минут)

В этом видео представлено понятие генеративного ИИ, основное внимание уделяется его способности создавать новый контент, а не просто анализировать уже существующий. Мы расскажем, как работают большие языковые модели (LLM) типа Claude, и о технологическом пути, который сделал их возможными: от прорывных алгоритмов, таких как архитектура трансформеров, до огромных обучающих наборов данных и мощных вычислительных систем. Также мы объясним, как эти системы обучаются с помощью предварительной подготовки и дообучения, и обсудим такие понятия, как контекстные окна и возникающие способности.

Обратная связь

По мере прохождения курса мы будем рады узнать, как вы применяете полученные знания в своей жизни, работе или учёбе, а также получить любые ваши отзывы. Поделитесь своим мнением здесь.

Благодарности и лицензия

Copyright 2025 Rick Dakan, Joseph Feller и Anthropic. Выпущено по лицензии CC BY-NC-SA 4.0. Этот курс основан на «Рамке ИИ-грамотности» (The AI Fluency Framework) от Dakan и Feller. Частично поддерживается Ирландским управлением высшего образования через Национальный форум по повышению качества преподавания и обучения.