Чему вы научитесь

Расчётное время: 15 минут

К концу этого урока вы сможете:

• Понять, что охватывает этот курс и как он структурирован
• Объяснить, почему этот материал остаётся актуальным, несмотря на постоянные изменения моделей и продуктов
• Увидеть, как рамка «Возможности и ограничения» и 4D-рамка работают вместе

Добро пожаловать на курс «Возможности и ограничения ИИ»

(4 минуты)

4D-рамка учит ВАС тому, как сотрудничать с ИИ. Этот курс учит вас тому, как ИИ может работать с вами. Вместе они образуют одну систему: человеческие компетенции с одной стороны и машинные свойства — с другой.

Ментальная модель машины

План

курса

Что мы подразумеваем под ИИ

Что такое генеративный ИИ и чем он отличается от других типов ИИ?

Как обучается ИИ

Как предобучение и дообучение формируют характер ИИ?

Свойства ИИ

Что такое предсказание следующего токена, знания, рабочая память и управляемость?

Собираем всё вместе

Что происходит, когда свойства сталкиваются в реальных ситуациях?

Следующие шаги

Как использовать эти знания для безопасного, эффективного и этичного применения ИИ?

Основные выводы

• 4D-рамка ИИ-грамотности (4Ds) описывает человеческие компетенции. Этот курс описывает машинные свойства, на которые эти компетенции реагируют.
• Генеративный ИИ имеет четыре основных свойства: предсказание следующего токена, знания, рабочая память и управляемость.
• Этот материал остаётся актуальным, потому что свойства остаются стабильными даже при улучшении моделей. Границы смещаются, но свойства остаются прежними.

Упражнения

Упражнение: Картирование вашего текущего использования ИИ

Зачем? Это основа для всех последующих упражнений в этом курсе.

• Перечислите 4–6 задач, для которых вы действительно использовали ИИ за последние две недели. Если вы ещё не часто использовали ИИ, перечислите задачи, для которых хотели бы его использовать. Будьте конкретны: «написал письмо клиенту с объяснением задержки проекта» даёт вам больше информации, чем просто «написание».
• Для каждой задачи отметьте одной строкой: получился ли результат с первого раза или пришлось дорабатывать? Не усложняйте. Достаточно быстрой интуитивной оценки.
• Теперь поделитесь своим списком с Claude (или любым ИИ-ассистентом) и спросите: «Для каждой из этих задач назовите один способ, которым всё может пойти не так, если я не буду следить». Посмотрите, совпадают ли названные им режимы сбоев с вашим опытом. Если нет, возразите: «Это не соответствует моему опыту. Вот что на самом деле пошло не так…»

Сохраните этот список. Вы будете возвращаться к нему на каждом уроке, и каждый раз он будет выглядеть по-разному.

Размышление по уроку

• Какие из перечисленных задач казались «безопасными» для передачи ИИ, а какие — рискованными? Можете ли вы уже сейчас объяснить почему?
• Какое поведение ИИ вы заметили (хорошее или плохое), которое не могли объяснить в то время?

Что дальше

Прежде чем переходить к четырём свойствам, нужно определить, что мы подразумеваем под «ИИ» в этом курсе. Речь пойдёт конкретно о генеративном ИИ и о том, чем он отличается от других форм ИИ.

Обратная связь

По мере прохождения курса мы будем рады узнать, как вы используете концепции курса в своей работе, а также получить ваши отзывы. Поделитесь своими отзывами здесь.

Благодарности и лицензия

Copyright 2026 Anthropic. Оригинальная работа, основанная на 4D-рамке ИИ-грамотности, разработанной профессором Риком Даканом (Художественный колледж Ринглинг) и профессором Джозефом Феллером (Университетский колледж Корка). Распространяется по лицензии CC BY-NC-SA 4.0.